ข้อจำกัดของโมเดลภาษาขนาดใหญ่

#Artificial Intelligence

โพสต์เหล่านี้กล่าวถึงข้อจำกัดของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) และความไม่สามารถที่จะเข้าใจหลักการทางกายภาพหรือความเป็นจริงได้อย่างแท้จริง เฟย-เฟย ลี่ และคนอื่นๆ โต้แย้งว่า LLM เป็นเครื่องมือจับคู่รูปแบบขั้นสูงที่ขาดความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับโลก

Fei-Fei Li

Fei-Fei Li

@@drfeifei

1d

ฮ่า! นี่คือเรื่องสนุกๆ ที่ผมครุ่นคิดอยู่แบบมั่วๆ เลย อย่างที่ Oliver Sacks เขียนไว้อย่างสวยงามว่า "ช่องว่างระหว่างเกล็ดหิมะสองอันมีค่าเท่าไหร่" ภาษาสามารถอธิบายสิ่งของ สิ่งของ และผู้คนได้อย่างละเอียดซับซ้อน แต่แล้ว 'ช่องว่าง' หรือ 'ความว่างเปล่า' ใน ล่ะ

Post image 1
10:21 PM·Sep 11, 2025·1.9K Views
103
255
1.6K
TT-Z

TT-Z

@@Travoissier

2d

วิดีโอย้อนอดีตที่ฉันทำนายถึงการแปลงเป็นดิจิทัลและความคิดอันเลื่อนลอยของจิตสำนึกโลกที่เป็นจริงเพื่อสัมผัสกับการทำให้ความฝันเป็นจริงอย่างพร่ามัว จิตสำนึกที่ขยายออกไป เทคโนโลยีที่แตกต่าง อิทธิพลที่มีต่อสุขภาพ และเกมร่วมสมัย

Post image 1
1:09 AM·Sep 11, 2025·1.6K Views
0
0
2.7K
MemeInformation |AI First+ Crypto

MemeInformation |AI First+ Crypto

@@MemeInformation

2d

ผมเริ่มเห็นใจมุมมองของเฟย-เฟย หลี่มากขึ้นเรื่อยๆ เส้นทางของการสร้างแบบจำลองภาษา (LLM) นั้นถูกกำหนดไว้แล้วว่าจะไม่นำไปสู่ AGI เพราะโดยธรรมชาติแล้วแบบจำลองภาษาจะทำนายคำถัดไปโดยอิงจากรูปแบบข้อความที่มีอยู่ แบบจำลองภาษาเหล่านี้เก่งในการสรุป การเขียนต่อ และการขัดเกลา และสามารถจำลองการให้เหตุผลที่ดูสมเหตุสมผลได้ แต่แบบจำลองภาษาเหล่านี้มักจะจำกัดอยู่แค่ข้อความ

Post image 1
12:27 PM·Sep 10, 2025·1.6K Views
177
379
1.5K
Rohan Paul

Rohan Paul

@@rohanpaul_ai

2d

เฟย-เฟย หลี่ กล่าวว่าแบบจำลองภาษามีข้อจำกัดอย่างมาก บทความของ @GoogleDeepMind ฉบับนี้ก็เกือบจะพูดถึงประเด็นเดียวกันนี้ เพียงแต่ในโลกของวิดีโอ แบบจำลองเหล่านี้เป็นเพียงเครื่องมือจับคู่รูปแบบขั้นสูง พวกเขาสามารถสร้างสิ่งที่ดูเหมือนจริงขึ้นมาใหม่ได้ เพราะได้เห็นข้อมูลมากมาย แต่พวกมัน

Post image 1Post image 2
6:43 PM·Sep 10, 2025·1.5K Views
56
308
1.7K
Gary Marcus

Gary Marcus

@@GaryMarcus

2d

จำนวนคนที่ค้นพบสิ่งที่ฉันพูดมาหลายปีเพิ่มขึ้นทุกวัน

Post image 1
4:44 AM·Sep 11, 2025·849.2846032143957 Views
55
104
954